top of page

Miksi ravitsemustieto on ristiriitaista ja miten sitä tulee tulkita?

  • Writer: Toni Hyytinen
    Toni Hyytinen
  • Sep 24
  • 7 min read

ree

Olet todennäköisesti kohdannut internetissä hyvin ristiriitaisia ravitsemusväitteitä. Joku kehottaa välttämään siemenöljyjen, hiilihydraattien ja jopa kasvisten käyttöä ja samaan aikaan ravitsemussuositukset kehottavat lisäämään ruokavalioon kasviksia, täysjyväviljoja ja korvaamaan kovia rasvoja kasviöljyillä. Tässä tekstissä käyn läpi, miten ravitsemustiedettä tulkitaan ja kuinka navigoida ristiriitaisen ravitsemustiedon keskellä.


Tiedon lähteet

Ihmiset hankkivat ravitsemustietonsa tyypillisesti muun muassa sosiaalisesta mediasta, kirjoista, podcasteista, dokumenteista ja tutkimuksista. Vaikka nämä voivat olla hyviä tietolähteitä, niihin sisältyy aina tekijöitä, jotka on syytä ottaa huomioon.


Kirjat

Erityisesti oppikirjat voivat olla erinomaisia tiedonlähteitä, sillä ne tarjoavat usein systemaattista ja kuratoitua tietoa, mikä on kohdistettu opiskelijoille ja ammattilaisille. Oppikirjat sisältävät yleensä perusteellista tietoa ja ne on usein kirjoitettu asiantuntevien kirjoittajien toimesta, jotka ovat syvällisesti perehtyneet aiheeseensa. Kuitenkin näiden teosten heikkoutena voi olla tiedon vanheneminen. Tiede kehittyy ja tarkentuu jatkuvasti, joten osa oppikirjoissa esitetystä tiedosta saattaa jo muutaman vuoden jälkeen olla vanhentunutta


Kaupallisiin tarkoituksiin suunnatuissa kirjoissa on tärkeää huomioida, että kirjoja voi kirjoittaa kuka tahansa ilman minkäänlaista asiantuntemusta. Kirjoittajat saattavat olla itseoppineita tai heillä voi olla vain pinnallinen ymmärrys aiheesta, mikä voi johtaa virheellisiin tai harhaanjohtaviin tietoihin. Pääosin kirjojen ensisijainen tarkoitus on myydä, ja myynti vaatii usein jotain räväkkää tai houkuttelevaa, mikä voi johtaa siihen, että kirjat keskittyvät enemmän viihteellisyyteen kuin tieteelliseen tarkkuuteen. Esimerkiksi tietyt populaaritietokirjat saattavat korostaa dramaattisia väittämiä tai yksinkertaistaa monimutkaisia aiheita houkutellakseen laajempaa yleisöä.


Perus tieteellinen tieto harvemmin myy kovin hyvin, ja sen sijaan, että lukijat saisivat syvällistä tutkittua tietoa, he saattavat altistua pinnallisille käsittelyille tai väärille tiedoille. Eli kaupallisiin tarkoituksiin kirjoitettujen kirjojen kohdalla tietoon kannattaa suhtautua aina kriittisesti.


Sosiaalinen media

Somessa on lukuisia asiantuntijoita, jotka ovat omistautuneet luomaan erinomaista tiedeviestintää ja ravitsemussisältöä. Kuitenkin somessa on myös huomattava määrä itseoppineita puoskareita, jotka jakavat tietämättään tai jopa tarkoituksella väärää ja haitallista tietoa. Nämä henkilöt saattavat olla innokkaita jakamaan omia kokemuksiaan tai mielipiteitään, mutta usein heidän jakamansa tieto ei perustu tieteellisiin faktoihin, mikä voi johtaa harhaan ja jopa terveysongelmiin.


Sosiaalisen median algoritmi palkitsee postauksen, joka tuottaa voimakkaita tunteita, kuten pelkoa tai vihaa. Tämä tarkoittaa, että erilaiset pelottelut tai provosoivat videot saavat usein huomattavasti enemmän näkyvyyttä ja jakamista kuin tieteelliset postaukset, jotka tarjoavat tunteetonta ja perusteltua tietoa. Esimerkiksi ravitsemukseen liittyvät pelottelut, kuten väitteet siitä, että tietyt elintarvikkeet ovat "myrkyllisiä" tai "vahingollisia", voivat saada nopeasti huomiota, koska ne herättävät voimakkaita tunteita katsojissa. Tällaiset sisällöt voivat levitä nopeasti ja vaikuttaa ihmisten käsityksiin ravitsemuksesta, vaikka ne eivät perustuisi todellisiin tieteellisiin todisteisiin.


Sosiaalinen media on tiedonlähteenä melko riskialtis, jos käyttäjillä ei ole kykyä erottaa asiantuntijoita itseoppineista. Ilman kriittistä ajattelua ja kykyä arvioida lähteiden luotettavuutta, on helppo langeta harhaanjohtavaan tietoon. Monet ihmiset saattavat luottaa siihen, mitä he näkevät somessa, ilman että he tarkistavat tietojen taustaa tai lähteitä. Tämän vuoksi on tärkeää, että sosiaalisen median käyttäjät kehittävät medialukutaitojaan ja oppivat tunnistamaan asiantuntijat puoskareista.


Dokumentit

Ravitsemusdokumentit ovat usein mielenkiintoisia ja motivoivia. Nämä dokumentit voivat tarjota syvällistä tietoa ravitsemuksesta, ruokavalioista, terveydestä ja hyvinvoinnista. Ravitsemusdokumenttien visuaalinen kerronta, asiantuntevat haastattelut ja tutkimustulokset herättävät usein katsojassa kiinnostusta ja innostusta, mikä tekee niistä erinomaisia välineitä tiedon levittämiseen.


Kuitenkin, kirjojen tavoin, ravitsemusdokumenteilla on usein tavoite houkutella katsojia. Tämä voi ilmetä monin eri tavoin, kuten voimakkailla henkilökohtaisilla tarinoilla. Katsojat kaipaavat usein jotain mullistavaa ja tunteita herättävää. Tämän vuoksi dokumentit usein keskittyvät enemmän viihteellisiin elementteihin sen sijaan, että ne tarjoaisivat pelkästään objektiivista ja perusteellista tietoa. Tämän vuoksi on tärkeää suhtautua kriittisesti myös dokumenteista saatuun tietoon.


Podcastit

Hyvät ravitsemuspodcastit, kuten esimerkiksi Sigma Nutrition, We Do Science tai Fuelling Greatness, ovat erinomaisia tiedon lähteitä, jotka tarjoavat syvällistä ja monipuolista tietoa ravitsemuksesta. Kuitenkin, kuten sosiaalisessa mediassa, myös podcasteissa leviää usein myös väärää tietoa. Tämä voi johtua monista syistä, kuten puutteellisesta asiantuntemuksesta, virheellisistä lähteistä tai yksinkertaisesti väärinkäsityksistä. Podcasteissa, joissa keskustelijat eivät ole ravitsemuksen asiantuntijoita, voi esiintyä virheellisiä väittämiä tai yksinkertaistuksia, jotka eivät perustu tieteelliseen näyttöön. Joskus näin tapahtuu myös tieteellisissä podcasteissa, jos juontaja ei ole ravitsemuksen asiantuntija.


Ravitsemustutkimukset

Tutkimustulosten tulkinta on avain tiedon syvälliseen ymmärtämiseen. Tämä prosessi edellyttää kuitenkin jonkin verran harjaantumista ja tiettyjen perusseikkojen hallintaa.


Turkimushierarkia

ree

Tutkimuksia selatessa voit löytää omia näkemyksiäsi tukevan tutkimuksen lähes aiheesta kuin aiheesta. Kaikki tutkimusnäyttö ei kuitenkaan ole samanvertaista.


Tutkimustulosten tulkinnassa on tärkeää huomioida mm. seuraavat seikat:

  • Onko tutkimus suoritettu koeputkessa, eläimillä vai ihmisillä

  • Kohderyhmä. Esimerkiksi iäkkäät, nuoret, urheilijat jne.

  • Onko kyseessä kokeellinen vai havainnoiva tutkimus

  • Tutkimusryhmän koko

  • Onko tutkimuksessa käytetty kontrolli- tai plaseboryhmää

  • Onko ryhmät satunnaistettu

  • Onko tutkittavat ja tutkijat sokkoutettu

  • Mahdolliset sekoittavat tekijät


Havainnoivat tutkimukset

Havainnoivissa tutkimuksissa keskitytään erityisesti siihen, miten ihmiset tekevät valintoja ja minkälaisia päätöksiä he tekevät eri tilanteissa. Tällaisissa tutkimuksissa kerätään dataa ilman, että tutkijat vaikuttavat tai ohjaavat osallistujien käyttäytymistä.


Havainnoivien tutkimusten etuna on niiden edullisuus verrattuna kokeellisiin tutkimuksiin. Kokeellisissa tutkimuksissa tutkijat usein manipuloivat muuttujia ja ohjaavat osallistujien valintoja, mikä voi olla sekä aikaa vievää että kallista. Havainnoivissa tutkimuksissa sen sijaan voidaan käyttää olemassa olevia tietoja tai kerätä tietoa luonnollisissa ympäristöissä, mikä vähentää tutkimuskustannuksia merkittävästi. Lisäksi havainnoivien tutkimusten toteuttaminen suurilla tutkimusryhmillä on helpompaa. Suuri osallistujamäärä mahdollistaa laajemman ja monipuolisemman datan keräämisen. Kun tutkimuksessa on mukana erilaisia osallistujia eri taustoista, voidaan saada tietoa siitä, miten erilaiset tekijät vaikuttavat ihmisten valintoihin.


Vaikka havainnoivilla tutkimuksilla on monia etuja, niihin liittyy myös haasteita. Yksi suurimmista haasteista on se, että tutkijat eivät voi kontrolloida kaikkia muuttujia, mikä voi aiheuttaa sekoittavia tekijöitä. Esimerkiksi, kun tutkitaan tietyn ruoka-aineen vaikutusta terveyteen, voi olla haastavaa tulkita, johtuuko tietty seuraus kyseisestä ruoka-aineesta vai jostakin muusta tekijästä.


Kokeelliset tutkimukset

Kokeellisissa tutkimuksissa tutkijat määrittävät koejärjestelyn ja asettaa erilaisia olosuhteita. Kokeelliset tutkimukset ovat pääosin luotettavampia kuin havainnoivat tutkimukset useista syistä. Ensinnäkin, kokeellisessa tutkimuksessa tutkijat voivat kontrolloida muuttujia ja estää sekoittavia tekijöitä, jotka voisivat vaikuttaa tuloksiin. Tämä kontrolli mahdollistaa sen, että tulokset ovat vähemmän alttiita satunnaisille vaihteluille, mikä parantaa tutkimuksen toistettavuutta ja yleistettävyyttä.


Eläin- ja solukokeet

Eläin- ja solukokeiden tulokset voivat johtaa uusien hypoteesien syntymiseen. Esimerkiksi, kun havaitaan tiettyjen solujen käyttäytyvän tietyllä tavalla tietyissä olosuhteissa, tutkijat voivat kehittää teorioita siitä, mitkä biologiset mekanismit vaikuttavat tässä käyttäytymisestä. Näitä hypoteeseja voidaan sitten testata tarkemmin erilaisten kokeellisten asetelmien avulla, mikä voi johtaa syvempään ymmärrykseen ja mahdollisesti uusiin löytöihin.


On kuitenkin tärkeää huomata, että eläin- ja solukokeiden perusteella ei tule tehdä liian vahvoja tai lopullisia johtopäätöksiä. Nämä kokeet ovat usein tutkimushierarkian pohjalla, sillä ne tarjoavat vain alustavaa tietoa, joka vaatii lisätutkimuksia ja -analyysejä. Esimerkiksi, vaikka eläinkokeet osoittaisivat, että tietyillä ruoka-aineilla on tietty vaikutus, tämä ei välttämättä tarkoita, että vaikutus olisi sama myös ihmisillä. Eri lajien välillä voi olla merkittäviä biologisia eroja, jotka vaikuttavat tutkimustuloksiin.


Esimerkiksi siemenöljyillä pelottelut perustuvat ainoastaan eläin- ja solukokeisiin, joissa jyrsijöille on annettu jopa 40 % energiansaannista linolihappoa. Onneksi aihetta on tutkittu laajasti myös ihmisillä, ja siemenöljyjen käyttö on yhdistetty parempaan terveyteen, erityisesti silloin, kun ne korvaavat tyydyttyneitä rasvoja.


Tapaustutkimukset

Tapaustutkimukset, jotka voivat keskittyä esimerkiksi yksittäiseen henkilöön, ovat usein mielenkiintoisia ja voivat herättää kysymyksiä tulevia tutkimuksia varten. Kuitenkin niiden tarjoama näyttö ei ole vahvaa, eikä niiden perusteella tule tehdä merkittäviä johtopäätöksiä. Vaikka tapaustutkimukset voivat herättää kiinnostusta, on tärkeää huomata, että niiden näyttö ei ole verrattavissa laajempiin tutkimusasetelmiin.


Tapaustutkimukset perustuvat usein yksittäisiin havaintoihin ja subjektiivisiin tulkintoihin, mikä tarkoittaa, että johtopäätökset eivät ole yleistettävissä laajempaan väestöön. Eli tapaustutkimustuloksia ei tulisi käyttää perustana vahvoille johtopäätöksille tai päätöksille, jotka koskevat suuria ryhmiä.


Tutkimukset ilman kontrolliryhmää

Tutkimukset, joissa ei käytetä kontrolliryhmää, voivat sisältää esimerkiksi tietyn ravintolisän antamisen yhdelle ryhmälle ja tulosten mittaamisen. Vaikka näyttö on vahvempaa kuin tapaustutkimuksissa, plasebovaikutuksen ja muiden sekoittavien tekijöiden riski on suuri.


Satunnaistetut kontrolloidut tutkimukset

Kokeellisessa tutkimuksessa käytetään usein satunnaistamista. Satunnaistamisen avulla voidaan jakaa osallistujat satunnaisesti koe ja kontrolliryhmiin, mikä on keskeinen osa satunnaistettuja kontrolloituja tutkimuksia (RCT).


Kun osallistujat jaetaan satunnaisesti, voidaan varmistaa, että mahdolliset sekoittavat tekijät, kuten ikä, sukupuoli, sosioekonominen tausta ja muut muuttujat jakautuvat tasaisesti eri ryhmien kesken.


On kuitenkin syytä huomata, että satunnaistaminen ei ole aina mahdollista tai käytännöllistä kaikissa tutkimusasetelmissa. Joissakin tapauksissa voi esiintyä eettisiä tai logistiikkaan liittyviä haasteita, jotka estävät satunnaistamisen toteuttamisen.


Sokkouttaminen

Sokkouttamisen tarkoituksena on vähentää mahdollisia ennakkoasenteita ja puolueellisuutta, jotka voivat vaikuttaa tutkimuksen tuloksiin. Sokkouttamisen avulla voidaan varmistaa, että sekä tutkittavat että tutkijat pysyvät tietämättöminä siitä, mihin tutkimusryhmään he kuuluvat. Tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että osallistujat eivät tiedä, saavatko he tutkimuksessa aktiivista hoitoa vai plaseboa, ja tutkijat eivät tiedä, mihin ryhmään kukin osallistuja kuuluu.


Yksinkertaisessa sokkouttamisessa vain tutkittavat eivät tiedä, mihin ryhmään he kuuluvat, kun taas kaksoissokkouttamisessa sekä tutkittavat että tutkijat pysyvät tietämättöminä. Kolmoissokkouttamisessa myös tilastoanalyysit suoritetaan tietämättä, mitä kukin ryhmä on saanut.


Sokkouttaminen parantaa tutkimuksen luotettavuutta, sillä se auttaa estämään tutkittavien ja tutkijoiden mahdollisia tahattomia vaikutuksia tutkimuksen aikana, kuten odotuksia tai ennakkoluuloja, jotka saattavat vaikuttaa tulosten arviointiin.


Vaikka sokkouttaminen on hyödyllinen menetelmä, siihen liittyy haasteita, eikä se ole aina toteutettavissa. Esimerkiksi erilaisten ruokavalioiden vertailussa sokkouttaminen on mahdotonta, sillä osallistujat kyllä tunnistavat, mitä he syövät.


Meta-analyysit

Meta-analyysilla tarkoitetaan menetelmää, jossa yhdistetään ja analysoidaan useiden erillisten tutkimusten tuloksia, jotta saadaan kattavampi ja luotettavampi näkemys tietystä tutkimusaiheesta. Meta-analyysien perusteella voidaan saada hyvää näyttöä tutkimuskentästä, mikä tarkoittaa, että ne tarjoavat laajemman ja syvällisemmän ymmärryksen tutkittavasta aiheesta. Kun useat tutkimukset, jotka käsittelevät samaa aihetta, yhdistetään, saadaan suurempi otos, mikä parantaa tulosten yleistettävyyttä ja luotettavuutta.


On kuitenkin tärkeää huomata, että heikompilaatuisilla tutkimuksilla tehty meta-analyysi voi antaa virheellistä kuvaa tutkittavasta aiheesta. Jos meta-analyysiin sisältyy tutkimuksia, jotka ovat huonosti toteutettuja, voivat tulokset olla harhaanjohtavia. Joskus meta-analyysin sisältämien yksittäisten tutkimusten syvällisempi tarkastelu voi paljastaa mahdollisia rajoituksia ja sekoittavia tekijöitä, jotka vaikuttavat meta-analyysin tuloksiin.


Katsaukset

Katsauksissa käydään usein läpi tietyn aiheen tutkimuskenttää ja historiaa laajemmin. Ne tarjoavat usein kattavan näkemyksen siitä, miten kyseinen aihe on kehittynyt ajan myötä ja mitkä ovat olleet merkittävimmät tutkimustulokset ja -suuntaukset. Katsaus vetää usein yhteen useita tutkimuksia ja voi sisältää myös useita meta-analyyseja aiheesta.


Katsaukset ovat usein erinomaisia lähteitä yleistiedon lisäämiseen. Kaikki katsaukset eivät kuitenkaan ole laadukkaita, joten lukijan on tärkeää osata arvioida, mihin tutkimuksiin katsauksessa viitataan.

Joissakin katsauksissa viitataan esimerkiksi vain eläin- ja solukokeisiin sekä tapaustutkimuksiin, jotka tukevat kirjoittajan näkemyksiä.


Tutkimuksen rahoitus

Tutkimuksen rahoitus nousee usein ensimmäisenä esille etenkin somekeskusteluissa. Rahoituslähteet voivat olla moninaisia, aina valtion tukemista ja yksityisistä säätiöistä yritysten sponsorointiin.


Usein vedotaan tutkimusten rahoituksiin ja tämän takana oleviin salaliittoihin, mikä voi johtaa siihen, että tietyt tutkimukset tai niiden tulokset kyseenalaistetaan turhaan. Tämä voi luoda epäluottamusta tieteelliseen tutkimukseen ja sen tuloksiin.


Tutkimuksen rahoitusta on toki tärkeää aina tarkastella kriittisesti, mutta se ei suinkaan tee tutkimuksesta aina huonoa tai epäluotettavaa. Rahoituksen taustalla olevat intressit voivat vaikuttaa tutkimuksen suuntaan. Välillä tämä näkyy enemmän, mutta se ei tarkoita, että kaikki yritysten rahoittama tutkimus olisi vähemmän arvokasta tai luotettavaa.


Tärkeintä on aina tarkastella tutkimusmenetelmiä ja tuloksia rahoituksen sijaan. Hyvin toteutetut tutkimukset tuottavat luotettavaa tietoa rahoittajasta riippumatta.


Yhteenveto:

  • Ravitsemustietoon liittyy paljon ristiriitaisia väitteitä, joten on tärkeää oppia tulkitsemaan tietoa kriittisesti..


Tiedonlähteet ja niiden haasteet:

  • Kirjat: Oppikirjat ovat yleensä luotettavia, mutta osa tiedosta saattaa vanhentua melko nopeasti. Kaupallisissa kirjoissa voi olla asiantuntemuksen puutetta ja ne korostavat usein räväkkiä väitteitä myynnin vuoksi.

  • Sosiaalinen media: Sisältää sekä asiantuntijoiden jakamaa luotettavaa tietoa että itseoppineiden puoskarien jakamaa väärää tietoa. Algoritmit suosivat tunteita herättäviä ja pelottelevia postauksia, mikä tekee somesta riskialttiin tiedonlähteen ilman kriittistä medialukutaitoa.

  • Dokumentit: Voi olla informatiivisia ja motivoivia, mutta ne keskittyvät usein viihteellisyyteen ja dramaattisiin tarinoihin, mikä voi vääristää tieteellistä tarkkuutta.

  • Podcastit: Voi olla erinomaisia, mutta niiden luotettavuus riippuu puhujien asiantuntemuksesta. Myös luotettavaksi mainituissa podcasteissa voi esiintyä virheellisiä väittämiä, jos puhuja ei ole ravitsemusasiantuntija.


Ravitsemustutkimusten tulkinta:

  • Tutkimushierarkia: Kaikki tutkimusnäyttö ei ole samanarvoista. On tärkeää tarkastella mm. tutkimuksen tyyppiä, kohderyhmää ja menetelmiä (esim. koe- vai havainnoiva tutkimus, satunnaistaminen ja sokkouttaminen).

  • Eläin- ja solukokeet: Antavat vain alustavaa tietoa, eikä niiden perusteella pidä tehdä lopullisia päätelmiä ihmisten terveyteen liittyen.

  • Tapaustutkimukset: Voivat olla mielenkiintoisia, mutta eivät tarjoa vahvaa näyttöä laajempiin johtopäätöksiin.

  • Satunnaistetut kontrolloidut tutkimukset (RCT): Yleensä luotettavimpia tutkimustyyppejä, sillä ne auttavat poistamaan sekoittavia tekijöitä.

  • Meta-analyysit ja katsaukset: Yhdistävät ja arvioivat useita tutkimuksia, mikä voi antaa kattavan kuvan aiheesta. On kuitenkin varmistuttava, että ne perustuvat laadukkaisiin tutkimuksiin.

  • Tutkimuksen rahoitus: Vaikka rahoituslähteet on hyvä ottaa huomioon, ne eivät automaattisesti tee tutkimuksesta epäluotettavaa. Tärkeämpää on arvioida tutkimuksen menetelmiä ja tuloksia kuin sen rahoittajaa.


Comments


©2020 by Toni Hyytinen. Proudly created with Wix.com

bottom of page